Softa Home

Jag designade, planerade och byggde hela storefronten i Shopify med egna Liquid-sektioner. Sortimentet är brett — soffor, bäddsoffor, fåtöljer, sängar, sänggavlar, madrasser, matbord, stolar, soffbord, mattor, lampor och utomhusmöbler — så jag satte upp en egen kollektionsmall per kategori istället för en generisk. Varje kategori har sin egen säljande SEO-text och en FAQ-sektion, så att sidorna både rankar och svarar på de frågor en möbelköpare faktiskt ställer innan ett så dyrt köp.

Den svåraste delen var soffornas variantlogik. En Duved eller Hörningsholm finns i dussintals tyger, och varje tyg är en egen produkt i Shopify. Jag byggde en egen tygväljare i Liquid som läser tygerna från produktens metafält, markerar det aktiva tyget automatiskt och öppnar tygproverna i en drawer. Kunden kan byta tyg direkt på produktsidan utan att tappa bort sig — samma modulära känsla som i showroomet, fast online.

Runt köpet la jag de bevis och den trygghet som möbelhandel på nätet kräver: Klarna med köp nu, betala senare, hemleverans ända in i vardagsrummet, 30 dagars hemtest, livstidsgaranti och gratis tygprover hem. Jag byggde också en egen Om oss-sida med showroom, hantverk och team samt en separat sida för det fysiska showroomet i Birsta med karta, så att den lokala förankringen och webben förstärker varandra.

Tekniskt optimerade jag butiken för det den behöver klara: strukturerad data (JSON-LD) på produkter och kollektioner för rika resultat i Google, WebP-optimerade bilder och mobilanpassning för snabb laddning, samt hreflang och genomarbetad meta. Allt versionshanterat med backuper av varje live-sektion innan ändring, så att en butik med ordrar i produktion aldrig står och faller med en enskild deploy.

Jag designade systemet som två delar som talar samma språk: en Next.js-frontend för det dagliga arbetet och en Python-backend som exponerar hela affärslogiken via ett enda GraphQL-API. Varje vy hämtar exakt den data den behöver, och nya funktioner kan byggas ovanpå samma kärna utan att jag drar om rören. Backenden räknar idag över 640 GraphQL-operationer fördelade på 44 domäner — ordrar, produkter, priser, kampanjer, kunder, leverantörer, betalningar och mer — vilket i praktiken är ett eget litet ERP.

Jag knöt ihop systemet med de tjänster verksamheten redan lever i. Order och produkter synkas mot Shopify i båda riktningar, betalningar går via Klarna, mejl skickas genom SendGrid och kunddata speglas mot Supabase. På toppen la jag ett lager av AI: produktbilder genereras och tygbyten görs automatiskt med Gemini och fal.ai, och säljtexter, bildtexter och produktbeskrivningar skrivs fram direkt i gränssnittet. Bakom kulisserna sköter schemalagda jobb pris-kampanjer, uppföljningsmejl, leveransbevakning och månadsrapporter utan att någon behöver trycka på en knapp.

Jag lade stor vikt vid det som gör ett affärssystem pålitligt i drift. Behörigheter styrs per roll, känsliga anrop skyddas med idempotens så inget dubbelkörs, och allt loggas för spårbarhet. PDF:er för kvitton, offerter, följesedlar och reklamationsunderlag genereras direkt av systemet, och ett realtidslager visar vem som är inloggad och pushar notiser i stunden. Resultatet är ett verktyg som ett helt team kan luta sig mot varje dag — inte en samling lösa integrationer.

Motorn var en bred, betald mediemix som växte över åren. Meta-annonseringen på Facebook och Instagram var prestanda-navet — över två annonskonton körde jag kampanjer, retargeting och video med Meta-pixeln uppsatt för konvertering. Google Ads fångade köpstark sökintention, TV4 Media Manager gav video och bred räckvidd, och på Bonnier News la vi en stor del av budgeten för premium display och native i Sveriges största nyhetstitlar. Sammanlagt närmare en miljon kronor i annonsspend, styrt mot verklig försäljning.

Parallellt byggde jag Softa Homes sociala närvaro på fyra plattformar — Instagram, Facebook, TikTok och Pinterest — med möbler och inredning i fokus och den fysiska butiken som förankring. Kontinuiteten var poängen: samma röst och samma bildspråk år efter år gör att ett varumärke känns igen, inte bara ses.

På innehållssidan producerade jag annonskreativ i en jämn takt — både riktig produktfotografering och AI-genererade bilder skräddarsydda för varje kanal och kampanj. Jag arbetade med namngivna kreativspår och A/B-testade dem mot varandra, så att pengarna alltid gick till det som faktiskt konverterade. När ett videokreativ presterade starkt skalade jag det; när ett tappade fart bytte jag ut det.

Ovanpå den ständiga driften lade jag säsongs- och reakampanjer och kopplade allt mot Shopify-omsättningen för att mäta verklig effekt över kanalerna, inte bara plattformssiffror. Fyra år av det här innebar att jag kunde jämföra period mot period, känna igen säsongsmönster och flytta budget mellan Meta, Google, TV4 och Bonnier innan trenderna hann kosta pengar.